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이탈리아 축구 국가대표팀 전력분석관 인터뷰
 
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Updated at 2019-10-04 03:05:48

TECNOLOGIA APPLICATA: LA RIVOLUZIONE DEL CALCIO PARTE DAL VIDEO

(비디오에서 시작된 축구 혁명)


이탈리아 축구 국가 대표팀 경기 분석가 Antonio Gagliardi


이탈리아 축구는 분석가를 필요로 합니다. 많은 방대한 데이터 베이스를 활용하는 문화입니다. 경기 분석은 기술 지원팀의 도움으로 인해 필드에서 일어나는 일을 객관적으로 묘사하는 것이라 정의할 수 있습니다. 이탈리아 축구협회인 FIGC의 경기 분석 영역 코디네이터인 Antonio Gagliardi는 "데이터와 비디오 분석을 활용하여 90 분간 경기에서 일어난 일들을 이해하는 접근"이라고 설명했습니다.



이탈리아에서는 주로 결과 지향적이라 아직 충분히 보급되지 않은 접근방식입니다. 예를 들어, 우리는 종종 팀의 패배 요인을 상대팀에 비해 부족한 피지컬 퍼포먼스로 간주하는 경향이 있습니다, 하지만 심리적인 상태가 경기의 결과를 증명한다고 여러 번 증명된 적 있습니다. 즉, 팀은 장기 목표 달성을 지향하며 통계 기반으로 도출할 수 있는 이점을 충분히 고려하지 않습니다.


이탈리아에서, 경기 분석가가 되려면 후보생들은 최소 아마추어 코치 경력을 가져야하며 이탈리아 축구협회로부터 교육을 이수하고 전문화되어야 합니다. 이탈리아의 상황은 다른 나라들과 많이 다릅니다.


이탈리아에서 비디오 게임 분석은 통합된 과정으로서 이루어지고 있지만 여전히 데이터 분석과 관련된 많은 작업이 남아 있습니다. 나폴리 감독, 마우리시오 사리는 기자회견에서 광범위한 데이터 활용을 하였으며 새로운 문화 형성에 기여한 사례가 있습니다. 하지만 우리는 아직 더 많은 것들이 필요합니다.





해외, 특히 앵글로 색슨 지역에서 데이터는 각 팀에서 필수적인 요소입니다. 실제로 데이터를 현명하게 사용하는 것은 스카우팅과 팀의 요구에 의한 선수 선발을 위한 신중한 전략에 필요합니다. 분석관의 수는 부분적으로 증가하고 추세지만 우리는 경기 분석가의 유형에 대해서 고려해야만 합니다.



해외의 전술가는 비디오를 연구하지만 일반적으로 학문적 배경을 가지고 있으며 스포츠 분야의 초보자인 분석가는 데이터에 관하여 독점적으로 일합니다. 


이탈리아의 통계에 관한 접근 방식은 남유럽에서 영감을 얻었습니다. 스페인과 포르투갈에서도 실제로 경기 분석가는 코치이자 데이터와 비디오 모두 처리합니다. 우리는 이탈리아가 여전히 데이터 문화가 열악하기 때문에 이런 선택을 했습니다. 


몇 년 안에 데이터 문화가 더 널리 보급되면 비디오 분석가와 데이터 분석가 두 인물을 분리할수 있습니다. 학업적 배경이 확실한 수학자 또는 통계학자는 어떤 코치보다도 더 이 주제에 대해 높은 지식을 갖게 될 것입니다.


축구 문제에 유능한 경기 분석가는이 접근 방식의 장점을 스포츠 세계에 더 쉽게 설득할 수 있습니다. 몇 년 안에 데이터 문화가 더 널리 퍼지면 두 인물을 우리와 분리 할 수 있습니다."학업 적 배경이 확실한 수학자 또는 통계학자는 어떤 코 치보 다이 주제에 대해 더 높은 지식을 갖게 될 것입니다."Gagliardi는 계속합니다

.

혁명은 거의 우리에게 달려 있습니다. 팬과 젊은 코치는 문화적으로 기술과 데이터에 더 가깝기 때문에 가능합니다. 그러나 이런 전문적인 인물의 확산에 저항하는 또 다른 요인이 있습니다. 선수들은 데이터가 무서울 수도 있습니다. 데이터는 선수의 객관적인 특성이 아닌 노출만을 기반으로 하기 때문에 예기치 못한 부정적인 성능이 강조될 수도 있습니다.


이탈리아 축구에서 경기분석가의 분포에 대한 문화적 오해도 존재합니다.  축구는 사실 가장 덜 통계적인 스포츠로 고려되었습니다.  점수의 고유성은. "다른 모든 스포츠에서는 점수가 쌓입니다. 테니스 게임에서 이기려면 최소 100 점을 득점해야 합니다. 농구에서는 50-60 개의 득점이 필요합니다. 배구에는 약 75 득점이 필요합니다. 축구에서는 득점 하나면 충분합니다. 축구 경기의 95%는 3골로 끝납니다. 


그러므로 다른 스포츠에서 승리는 좋은 게임을 의미합니다. 하지만 축구에서는 그렇지 않습니다. 좋은 게임과 승리 간 상관관계를 알기가 매우 어렵기 때문입니다. 


우리는 다가오는 코스에 3가지 주요사항을 삽입했습니다. 비디오 분석가, 전술가, 데이터 경영과 분석입니다. 우리는 혁신의 여지가 있으며 수학&스포츠 부문의 신생 기업들에게 미래의 전반적인 개요를 설명할 것입니다.


원문 :  | https://www.wired.it/…

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Comments
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    2019-10-04 02:49:12

    잘봤습니다 앵글로색슨 지역이라면 보통 영국을 말하지 않을까요 스페인 독일 포르투갈을 앵글로 색슨 지역이라고는 하지 않을 것 같아요

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    2019-10-04 13:22:57

    이 분야는 오히려 미국이 크게 앞서 있죠. 기존의 팬이나 전문가들이 생각했던 이상으로 다양하고 세분화된 스탯 평가가 가능하다는걸 수차례 보여줬고 MLS의 경우는 스카우트 리포팅 및 선수 영입 과정에도 적극적으로 활용하고 있죠.

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